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人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程 。一方面,转型和升级传统产业 。按照党中央要求,“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业 。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性、普遍性,数智产业具有轻资产 、低污染的特性,同新能源 、新材料 、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标,使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题。目标上 ,大模型、智能体、具身智能 、智能机器人以及各种智能技术 、工具 、产品、软件 ,都在向传统产业赋能。方式上 ,一种是头部厂商纷纷推出MaaS(模型即服务)等平台工具服务相关行业,但有待对应用开发 、系统集成 、生态体系等进行培育、改进和完善;另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型,结合行业特殊的业务、场景和数据,通过再训练培育出可直接应用的模型 。进度上,从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动,易于取得突破。后续将会由点及面,向生产制造环节走深走实,促进整个工业智能化升级。
总的来说 ,科技是推动社会进步的重要力量,它不断改变着人们的生活方式 、工作方式以及思维方式。在现代社会,科技的发展速度越来越快,对人类社会的影响也越来越深远。因此 ,我们需要不断学习和掌握新的科技知识 ,以适应这个不断变化的世界。
“科技”是科学和技术的统称 ,二者既相互联系 ,又有所区别 。科学解决理论问题,技术解决实际问题 。科学要解决的问题,是发现自然界中确凿的事实与现象之间的关系,并建立理论把事实与现象联系起来;技术的任务则是把科学的成果应用到实际问题中去。科学主要是和未知的领域打交道,其进展 ,尤其是重大的科学突破 ,是难以预料的;技术是在相对成熟的领域内工作 ,可以做比较准确的规划。随着现代科学技术的发展 ,科学与技术的相互渗透、相互融台,已使二者出现一体化趋势,即“科学技术化”和“技术科学化” 。